智能驾驶的竞争已升维至体系化能力的全面对抗。千里浩瀚G-ASD的推出，系统性地展示了吉利围绕数据、算力、算法构建的行业顶级护城河。这三者经深度整合，形成了相互驱动的增强回路中国前十大证券公司排名，为智驾系统的持续快速进化提供了核心动力。
在数据维度，吉利建立了规模与质量的双重壁垒。依托集团超850万辆搭载L2+辅助驾驶的车辆，其积累了百亿公里真实行驶里程与超2500万段高质量感知视频。这一持续扩增的数据生态，不仅体量领先，更关键在于其多样性与真实性，覆盖全球各类极端工况与长尾场景，为AI模型提供了最丰富的“经验库”，成为系统应对复杂情况、优化决策的基石。
算力是消化数据、训练模型的引擎。吉利星睿智算中心可调用云端算力达23.5 EFLOPS，位居中国车企之首。这一充沛的算力储备，为千亿参数大模型的训练、迭代与多模态融合提供了坚实“数字底座”。它确保了G-ASD能高效处理海量信息，加速技术迭代周期，并将数据价值快速转化为用户体验的提升，同时也为未来更复杂模型的探索预留了充足空间。
展开剩余55%算法是释放数据与算力价值的灵魂。G-ASD采用创新的Smart AI Agent架构，业内首次实现了车端视觉-语言-动作模型与云端世界模型在同架构下的深度协同。车端VLA大模型赋予车辆实时环境感知与上下文推理能力，使其能“理解”场景而非仅“识别”物体。云端世界模型则构建高拟真虚拟环境，通过强化学习实现“AI训练AI”，高效探索最优驾驶策略。
二者协同构成了“虚实结合”的进化闭环：车端在真实世界发现与收集问题，云端在虚拟世界演练与优化方案，最终将智慧赋能全网车辆。这一架构让系统兼具即时应对的“现场反应”与持续积累的“云端经验”。
数据、算力、算法的深度融合中国前十大证券公司排名，定义了G-ASD的核心竞争力。其护城河并非静态的技术参数领先，而在于“数据驱动-算力支撑-算法迭代”这一闭环体系的高效运转与自我强化能力。它展现的是一个具备自主成长潜力的技术生命体雏形。长远来看，这套体系化、原生的技术底座，是吉利实现从辅助驾驶向高阶自动驾驶乃至“AI智慧生命体”愿景演进的根本保障。它标志着吉利智驾的竞争已进入以系统效率和进化潜力为核心的新阶段，旨在构建一个能够随时间和数据不断自我完善的智能系统，为未来出行格局奠定关键基石。
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